Riportiamo i regolamenti del percorso d'eccellenza previsto per entrambe le magistrali in Ingegneria Informatica dell'Università di Pisa, come aggiornato a seguito di delibera del Consiglio di Corso del 15/11/2024.

Informazioni ufficiali sono disponibili (in lingua inglese) sul sito ufficiale dei corsi di laurea: https://computer.ing.unipi.it/aide-lm e https://computer.ing.unipi.it/ce-lm.

Corso di Laurea Magistrale in Artificial Intelligence and Data Engineering

Nell’ambito delle attività formative previste dal progetto FoReLab del Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione, risultato vincitore del Bando Dipartimenti di Eccellenza del MIUR 2023/2027, è attivato, nell’ambito di almeno un corso di Laurea Magistrale per ciascuna delle classi di laurea afferenti al Dipartimento, un percorso formativo di eccellenza incentrato sulle tematiche di ricerca del progetto FoReLab, e rivolto principalmente agli studenti che aspirino a proseguire la propria formazione con un dottorato di ricerca.

Lo studente iscritto al CdLM in Artificial Intelligence and Data Engineering (AIDE) che: 

• acquisisce almeno 18 CFU da insegnamenti del “paniere FoReLab”, costituito da insegnamenti selezionati dalla programmazione del CdLM in AIDE, o degli altri CdLM afferenti al Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione, per l’attinenza dei rispettivi obiettivi e contenuti con le tematiche del FoReLab;
• utilizza, per il raggiungimento dei 18 CFU, i 9 CFU previsti per “Altre attività - scelta libera dello studente” ;
• svolge un lavoro di tesi finalizzato ad affrontare e risolvere un problema di ricerca allo stato dell’arte che sia attinente alle tematiche del progetto FoReLab e scrive la tesi in lingua inglese

completa il percorso con successo e riceve un attestato dal Dipartimento, su proposta del CdLM, che certifica il titolo conseguito.

Per il CdLM in AIDE, gli insegnamenti suggeriti per il “paniere FoReLab” sono i seguenti (NOTA BENE: uno degli insegnamenti scelti dal paniere deve essere inserito nel piano di studi come esame a scelta):

• Advanced Computer Networking - 9 CFU
• Dependable and Secure Systems - 9 CFU
• Foundations of Cybersecurity – 9 CFU
• Industrial Applications – 9 CFU
• Internet of Things - 9 CFU
• Multimedia Information Retrieval and Computer Vision – 9 CFU
• Performance Evaluation of Computer Systems and Networks – 9 CFU
• System and Network Hacking – 9 CFU

Corso di Laurea Magistrale in Computer Engineering

Nell’ambito delle attività formative previste dal progetto FoReLab del Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione, risultato vincitore del Bando Dipartimenti di Eccellenza del MIUR 2023/2027, è attivato, nell’ambito di almeno un corso di Laurea Magistrale per ciascuna delle classi di laurea afferenti al Dipartimento, un percorso formativo di eccellenza incentrato sulle tematiche di ricerca del progetto FoReLab, e rivolto principalmente agli studenti che aspirino a proseguire la propria formazione con un dottorato di ricerca.

Lo studente iscritto al CdLM in Computer Engineering (CE) che:

• acquisisce almeno 18 CFU da insegnamenti del “paniere FoReLab”, costituito da insegnamenti selezionati dalla programmazione del CdLM in CE, o degli altri CdLM afferenti al Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione, per l’attinenza dei rispettivi obiettivi e contenuti con le tematiche del FoReLab;
• utilizza, per il raggiungimento dei 18 CFU, i 9 CFU previsti per “Altre attività - scelta libera dello studente” ;
• svolge un lavoro di tesi finalizzato ad affrontare e risolvere un problema di ricerca allo stato dell’arte che sia attinente alle tematiche del progetto FoReLab e scrive la tesi in lingua inglese

completa il percorso con successo e riceve un attestato dal Dipartimento, su proposta del CdLM, che certifica il titolo conseguito.

Per il CdLM in CE, gli insegnamenti suggeriti per il “paniere FoReLab” sono i seguenti (NOTA BENE: uno degli insegnamenti scelti dal paniere deve essere inserito nel piano di studi come esame a scelta):

•  Advanced Computer Networking - 9 CFU
• Cloud Computing – 9 CFU
• Dependable and Secure Systems - 9 CFU
• Industrial Applications – 9 CFU
• Internet of Things - 9 CFU
• Multimedia Information Retrieval and Computer Vision – 9 CFU
• System and Network Hacking – 9 CFU